MYP 4Année 10Term 3

Bivariate Statistics

Scatter plots · Correlation · Line of best fit · Regression

Statistics

13 objectives

Objectifs d'apprentissage

What students should be able to do by the end of this unit.

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Identify the independent (explanatory) variable and the dependent (response) variable in a bivariate context.
Construct a scatter plot from a bivariate data set, with appropriate scales and labels.
Describe the form (linear / non-linear), direction (positive / negative) and strength (weak / moderate / strong) of a relationship.
Distinguish between correlation and causation, and identify possible confounding variables.
Interpret Pearson's correlation coefficient $r$ as a measure of the strength and direction of a linear relationship.

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Draw a line of best fit by eye through the mean point of the data.
Use technology (GDC or spreadsheet) to find the equation of the least-squares regression line $y = mx + c$.
Interpret the gradient and $y$-intercept of the regression line in the context of the data.
Use the regression equation to make predictions (interpolation), and discuss the danger of extrapolation.

0 / 4 cochés

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Calculate the residual for a data point as $\text{observed} - \text{predicted}$.EXT
Interpret the coefficient of determination $r^2$ as the proportion of variation explained by the model.EXT
Compare $r$ and $r^2$ for different bivariate data sets and discuss which model fits best.EXT
Discuss the limitations of a linear model when residuals show a clear pattern.EXT

Pack de révision

Matériel de révision sélectionné, à télécharger.

Un pack de révision pour cette unité est en préparation.